Γ分布是我们常见的指数族分布,常用于可靠性理论和排队论中。文章研究了多个变点的Γ分布,借用Gauss过程理论及滑窗思想,由滑窗累计和LCUSUM型统计量构造检验统计量,转化为对变点个数的检验。不需要事先对模型中的参数进行估计,利用第一型极值分布和Wiener过程重对数律的性质得到简单的极限分布,进一步得到变点位置和个数的一致估计。
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