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摘要
目前,国内广域量测系统(WAMS)在实际应用中出现较多错误数据,由此衍生出大量错误的电网设备告警记录。为解决传统方法在辨识和还原WAMS错误数据时时效性差、漏报率高的问题,文章重点分析了在有功功率量测过程中所出现的异常情况,归纳和总结出典型错误数据的特征,提出一种基于模式识别的WAMS错误数据快速辨识和恢复方法。该方法根据数据特点提前设定错误数据和正常数据的标准特征向量,并将实测数据以同样方法转换成判断向量,从而进行模式匹配,实现错误数据的辨识。最后文中设计了3个算例分别展示了暂态下正确数据、稳态下错误数据以及大量数据下的辨识和恢复结果。结果表明,因为无需输入大量网架信息和没有迭代计算,模式识别的方法无论是准确度还是计算时间上都具有较强优势,能够为电网状态监测和分析等提供较可靠的数据支持。
- 出版日期2017
- 单位华南理工大学
