混合有源电力滤波器的新型电流迭代学习控制

作者：吴敬兵; 罗安; 马伏军; 彭双剑

来源：电工技术学报, 2012, (08): 133-140.

DOI：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2012.08.019

• 有源滤波器
• 迭代控制
• Ziegler-Nichols方法
• 神经网络
• 权值 Active power filter
• iterative learning control
• Ziegler-Nichols method
• neural network
• weight

混合有源电力滤波器可以动态抑制电网谐波电流和补偿容性无功功率,改善电网电能质量。针对传统PI型迭代学习控制算法在并联有源电力滤波器应用中的不足,算法收敛性严重依赖于学习控制的初始输入,迭代学习控制器的参数是定常值,会影响有源滤波系统的控制性能。本文提出一种新型PI迭代学习控制算法,将其应用于混合有源电力滤波器系统的电流反馈控制中,得到了应用迭代算法的收敛性条件,并采用一种改进的Ziegler-Nichols方法对控制器参数进行了优化,以提高系统的控制精度。为了提高系统的动态响应性能,提出一种谐波电流误差的反馈-前馈控制策略,其中电流误差信号的D型前馈控制环节用于实现滤波器系统的电流快速补偿,同...

• 出版日期2012
• 单位湖南大学