一种多通道肌电特征图像的构建方法

作者：李公法; 刘鑫; 江都; 陶波; 蒋国璋; 孔建益; 孙瑛; 童锡良

来源：2021-09-13, 中国, CN202111069424.X.

本发明是一种多通道肌电特征图像数据集的构建方法。首先,结合阈值比较法和巴特沃斯滤波器,完成原始肌电信号的预处理。随后,从常用的时域和频域特征中进行2次筛选,选择4种互不冗余的肌电特征进行特征提取。其次,基于一维信号与二维图像的映射关系生成肌电图像。最后,按照图像的拼接方式,完成多通道肌电特征图像的构建。肌电图像数据集通过深度学习网络的训练,可以有效提高手势识别率。多通道肌电特征图像具有更加丰富的特征信息,多种特征可以完成信息之间的互补,最后的识别率会比单通道肌电特征图像高出8％-9％。

• 出版日期2021-9-13
• 单位武汉科技大学