基于时间序列模型与残差控制图的兰州市空气质量研究

作者：王莉; 赵渊; 杨显明; 马建民; 黄韬; 高宏

来源：高原气象, 2015, (01): 230-236.

• 空气污染指数
• SARIMA
• ARIMA
• 残差控制图 Air pollution index(API)
• SARIM A
• ARIM A
• Residual control chart

利用2003-2012年兰州市月均空气污染指数API和季节性时间序列模型SARIMA,对数据序列进行拟合并对其变化趋势进行了分析,研究其演变趋势并选取空气质量良好(月平均API<150)的月份(2012年6月2013年2月),选用时间序列模型ARIMA(1,1,1)进行拟合,再结合残差控制图,对2013年3月日平均API预测监控。结果表明,SARIM A(0,1,1)×(0,1,1)12模型较好的拟合了近10年兰州市API的变化趋势,兰州市的空气污染大致呈冬、春季污染相对较重,夏、秋季相对较轻,空气质量总体在逐渐好转。适合该地区短时间尺度的时间序列模型是ARIMA(1,1,1),结合残差控制图...

• 出版日期2015
• 单位兰州大学