A phase adjustment algorithm for ISAIL based on sparsity

作者：Zang Bo^*; Guo Rui; Zhang Lei; Tang Yu; Xing Meng Dao

来源：Acta Electronica Sinica, 2011, 39(6): 1272-1277.

• Computation efficiency
• Global constraints
• Hadamard
• Imaging algorithm
• Imaging experiments
• Low SNR
• Measured data
• Optimization problems
• Phase adjustment
• Regularization
• Regularization methods
• Sparsity
• Synthetic aperture imaging

逆合成孔径成像激光雷达(Inverse Synthetic Aperture Imaging Lidar,ISAIL)的回波信号在距离-多普勒(Range-Doppler,R-D)域具有稀疏性,由此本文提出一种以稀疏性为全局约束条件的相位校正算法,并引入正则化方法解决此问题.在算法的实现过程中引入了Hadamard乘法和快速傅立叶变换,提高了算法的运算速率.与传统的ISAIL成像算法相比,此算法可以在低信噪比或回波存在缺失的情况下得到聚焦良好的目标像.仿真及实测数据验证了算法的可行性和有效性.

• 出版日期2011-6
• 单位西安电子科技大学