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摘要
计算机技术的快速发展促进了人工智能在教育中的应用（AIED）。在人工智能技术的帮助下，计算机可以仿真教师的智能进行推理、判断或预测，为学生提供个性化的指导、支持或反馈，以及协助教师或教育决策者作出决定。尽管AIED已被确定为计算机和教育领域的研究重点，但研究者在进行这种高科技和跨学科的研究时普遍感到具有挑战性。有鉴于此，使用文献计量分析方法，透过对发表在国际高质量期刊的文献进行分析，来了解现阶段AIED的研究热点和发展趋势，能够为研究者提供裨益。从现有研究来看，AIED聚焦机器学习及预测技术在在线学习中的应用、整合自然语言技术的AIED模式、新兴人工智能技术在认知及医学教育中的应用、智能辅导系统的开发与应用、人工智能在教育数据分析中的应用等五大集群，跨越了计算机科学跨学科应用、教育科学学科、心理教育、语言学四大领域，体现出跨学科、多样化的研究图景。未来AIED研究不仅应挖掘大数据和多模态分析等新型技术对教育的作用机制，还应对其传统的研究议题进行多视角、多层面的探索，同时也应积极应对人工智能发展带来的伦理等问题。
- 出版日期2022
