摘要

为实现轨道几何检测系统异常状态的量化识别,将2021年高速综合检测列车轨道几何检测系统漏检情况作为数据基础,统计归纳出高低位移计与激光摄像组件异常状态为检测系统常见异常状态类型;基于轨道几何检测系统测量原理与车辆振动特性,进行异常状态频谱能量影响分析,提出轨道几何检测系统常见异常状态识别方法。将正常状态检测数据与状态监控轨道几何检测系统检测数据高低参数1.5~20 m波长频段、轨向参数1.5~15 m波长频段的频谱能量之比作为识别参数,其限值分别设置为4.0、3.0。选取典型数据进行了方法验证。结果表明,利用本文方法可以有效检出异常状态,对于提升轨道几何检测系统检测自动化水平、降低漏检具有重要意义。

  • 出版日期2023
  • 单位中国铁道科学研究院集团有限公司