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摘要
本发明涉及土木结构工程与计算机技术领域,尤其是一种基于改进YOLOv7的缝隙检测方法、系统和存储介质。本发明提出的基于改进YOLOv7模型的缝隙检测方法,首先将自研模块嵌入已有的YOLOv7模型中,然后通过机器学习训练获得道路缝隙检测模型。本发明采用道路缝隙检测模型实现道路缝隙检测,大大提高了缝隙识别精度和效率。自研的Aatten模块,在数据处理过程中,在维度上进行数据切割,然后将切割后的维度相等的四个数据在元素级别上进行加总,实现特征数据的多层次处理,进而扩大图像的感受野,以更好地提取出原图像上的特征信息。
- 出版日期2023-4-28
- 单位合肥工业大学
