复杂系统中存在着大量的过程依赖、自组织,并且一直是进化的,用传统的方法对其建模十分困难。模糊认知图作为一种模糊逻辑和神经网络相结合的产物,为复杂系统建模提供了一种有效工具。文中根据模糊认知图的特点,提出了用遗传学习算法建立系统的模糊认知图方法,为复杂系统分析及预测提供了一种解决方案。最后,以股票市场的数据为例进行了分析和预测模拟,结果表明,该方法是有效的。
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