基于改进PP-YOLOv2的IC引脚焊接缺陷检测算法研究

作者：李娜; 王学影^*; 胡晓峰; 郭斌; 罗哉

来源：计量学报, 2023, 44(10): 1574-1581.

• 计量学
• 焊接缺陷检测
• IC引脚
• 改进PP-YOLOv2算法
• SE注意力机制
• k-means++
• 机器视觉

针对IC引脚焊接缺陷因目标尺寸小、引脚密集导致检测精度低等问题，提出一种基于改进PP-YOLOv2的IC引脚焊接缺陷检测算法。通过在骨干网络后引入SE注意力机制，区分特征图中不同通道的重要性，强化目标区域的关键特征，提升网络的特征提取能力。使用k-means++聚类算法产生9个聚类中心，以降低因初始聚类中心随机选择不当对检测结果所造成的误差影响。实验结果表明：改进算法对IC引脚焊接短路、缺脚、翘脚、少锡缺陷检测的平均精度分别为97.9%, 96.1%, 96.7%, 95.8%;在阈值为0.5的情况下，平均精度均值达到了96.6%,与YOLOv3、PP-YOLOv2相比，分别提高了14.9%, 5.1%。改进算法对单幅图片的检测时间为0.151 s,满足IC质检的速度要求，为IC引脚焊接缺陷检测提供了参考价值。

• 出版日期2023
• 单位中国计量大学