单纯形分布广义线性模型的贝叶斯变量选择

作者：赵远英; 徐登可; 段星德; 戴亮

来源：内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版), 2015, (04): 421-424.

• 贝叶斯变量选择
• Gibbs抽样
• MH算法
• 单纯形分布广义线性模型 Bayesian subset selection
• Gibbs sampler
• Metropolis-Hastings algorithm
• simplex distribution linear models

应用Gibbs抽样和MH算法研究单纯形分布广义线性模型的贝叶斯变量选择问题.定义了包含模型不确定性的单纯形分布广义线性模型,在该模型框架下描述了能有效识别预测变量的变量选择方法.最后用数值例子说明了该方法的有效性.

• 出版日期2015
• 单位浙江农林大学; 贵阳学院; 楚雄师范学院