在使用计算机视觉方法对烟雾目标进行检测时需要考虑环境因素的影响，直接进行检测易出现漏检、误检问题。因此提出一种基于改进Vibe前景提取的YOLOv3烟雾目标检测方法。首先使用CLAHE增强图像对比度，通过改进的Vibe前景提取方法检测并提取疑似的烟雾目标区域，最后整合样本并使用目标检测算法YOLOv3对烟雾目标进行识别与定位。实验结果表明所提出的方法对复杂环境的烟雾目标检测具有更高的性能，更适用于烟雾目标检测任务。
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