基于小概率策略的Otsu图像分割方法

作者：范朝冬; 欧阳红林; 张英杰

来源：电子与信息学报, 2013, (09): 2081-2087.

• 图像分割
• 阈值分割
• 2维Otsu算法
• 小概率事件 Image segmentation
• Threshold segmentation
• Two-dimensional Otsu algorithm
• Small probability event

Otsu自适应阈值法是一种经典的图像阈值分割方法,在其基础上发展起来的2维Otsu法及其改进算法由于存在计算(或空间)复杂度较高、抗噪能力差、难以扩展到多阈值等不足而制约了其应用。该文针对2维Otsu法的不足,将噪声点的出现视为小概率事件,用噪声点的邻域均值代替其灰度值,将噪声点转换为目标(或背景)像素,减少了图像中的噪声点数量;继而直接采用1维Otsu法进行分割,以较小的代价获得良好的分割效果。算法分析及测试实验表明:与现有2维Otsu法相比,该算法在复杂度、抗噪性、多阈值扩展性等方面都有明显改善。

• 出版日期2013
• 单位湖南大学