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摘要
文章针对风-光-抽水蓄能联合发电系统，采取并网运行、自发自用、余电上网的模式，以经济效益最大化和电网交互功率波动最小作为目标函数，考虑各子系统运行约束和能量平衡约束，对其日前调度进行了研究。针对传统多目标粒子群算法多样性较差、易早熟且后期收敛速度慢的问题，提出一种基于预测变异的多目标粒子群算法（P-MOPSO），引入预测变异策略提高种群的多样性和全局搜索能力，采用基于拥挤距离均方根和分散度检测的方法提高收敛速度，使算法能够快速得到接近真实的Pareto前沿。仿真结果表明，将该算法用于求解风-光-抽水蓄能联合发电系统的优化调度问题，在多样性、稳定性和求解速度上均具有明显优势。
- 出版日期2023
- 单位华北电力大学
