改进的二叉决策树多分类算法在入侵检测中的应用

作者：刘铭; 南西

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(24): 33-34.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.2804

• 入侵检测
• 支持向量机
• 多分类
• 分离性测度
• 二叉树

网络安全问题日益严峻,入侵检测作为主要的网络防范手段之一,但多分类的检测普遍存在检测率低漏报误报率高的问题,本文结合入侵检测数据中正常数据的数据量远大于异常数据的特点,并根据类间分离性算法确定不同攻击类型的分离顺序,构造性能优良的二叉树结构,有效提高入侵检测的性能。

• 出版日期2019
• 单位安阳工学院