实现一个基于Kinect体感器的实时人脸识别系统。利用先进的Kinect传感器跟踪视频序列中的人脸特征参数,并可自动分割。通过Gabor滤波器提取特征,运用PCA、LDA特征降维和最近邻准则等实现最终人脸识别和分类。测试结果表明该系统对于视频中多姿态低分辨率的人脸有较好识别效果。这对于实时人脸识别系统的设计,尤其是对现今新兴的基于体感器的人机交互应用,有重要借鉴意义。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
