最小描述长度优化下的医学图像统计形状建模

作者：蒋建国; 宣浩; 郝世杰; 詹曙; 李鸿

来源：中国图象图形学报, 2011, (05): 879-885.

• 统计形状模型
• 最小描述长度
• 点对应问题
• 自动标定特征点 statistical shape models
• minimum description length
• point correspondence problem
• automatic landmarking

统计形状模型(SSM)是有效的图像处理与分析方法。为了建立模型,需要从形状样本集中提取出具有对应关系的轮廓采样点集合,这是决定模型性能的关键。传统的手动标定这些点集来确保对应关系枯燥耗时且带有主观性,更难以向高维拓展。对形状建立逐层的多尺度参数表示,基于最小描述长度(MDL),在粗尺度上建立反映点对应程度的目标函数并最小化,提出首先确保粗尺度上具有最优意义的点对应,同时在精尺度上使用最便捷的弧长参数函数来确定特征点,完成感兴趣目标的快速统计形状建模,进而统计分析以验证模型性能,为后续图像分割或定量分析打下基础。实验对肌肉骨骼核磁共振成像(MRI)中椎骨、椎间盘以及半月板等具有临床意义的结构建立...

• 出版日期2011
• 单位合肥工业大学; 安徽医科大学第一附属医院