马尔柯夫模型在预测吉林省西部土地盐碱化发展趋势中的应用

作者：杨越; 杜会石; 哈斯; 张萍; 吴霞; 杨一; 安晶; 任本超; 李元

来源：湖南农业科学, 2012, (09): 60-64.

DOI：10.16498/j.cnki.hnnykx.2012.09.015

• 盐碱化预测
• 马尔柯夫模型
• 吉林省西部
• 地理信息系统 forecast of soil salinization
• the Markov model
• the west of Jilin Province
• geographic information system

以土地盐碱化严重的吉林省西部为研究区,采用时间尺度为10 a的1993年和2003年两期遥感影像,结合野外调研、各种图件和文字资料,利用GIS软件人机交互式解译提取包括盐碱地在内的土地利用类型信息,通过空间分析和统计分析确定各土地利用类型间相互转移情况,并以此为基础运用马尔柯夫模型预测和分析吉林省西部土地利用变化趋势。结果表明:在土地盐碱化保持当前发展状态下,2050年该区盐碱地面积将达到369 877.16 hm2。因此,土地盐碱化问题不容忽视,须采取有效措施,维护该区生态环境健康发展。卡方检验表明,模拟结果与实际情况基本吻合,用该模型进行土地盐碱化预测是可行的。预测结果具有参考意义。

• 出版日期2012
• 单位北京师范大学; 交通运输部科学研究院