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摘要
针对神经辐射场（NeRF）应用于室外施工场景时，由于室外场景中光照难以捕捉和施工场景的前景背景范围差异过大，在新颖视图中会出现模糊和伪影等现象，通过分析提出改进的视觉合成方法。首先通过SFM算法从RGB图像中获得相机参数，实现对室外施工场景的表示；接着引入预训练编码器中生成的向量，并加入渲染网络中减少光照的影响；最终将图像中的前景与背景分离开进行体绘制渲染，从而提高视觉合成的效果。基于室外施工场景数据集，与3种方法进行比较，结果表明，所提方法在峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）中分别较其中最优方法提高12.2%与10.9%。整体看来，所提方法在室外施工场景中生成的新颖视图具有更好的细腻度。
- 出版日期2023
- 单位陕西科技大学
