混合Logit模型的参数估计与应用研究

作者：李华民; 黄海军; 刘剑锋

来源：交通运输系统工程与信息, 2010, (05): 73-78.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2010.05.011

• 城市交通
• 混合Logit模型
• 分布函数
• 交通方式
• 变序Halton序列 urban traffic
• mixed Logit model
• distribution function
• travel mode
• shuffled Halton sequence

混合Logit模型具有较高的灵活性,其效用变量的系数可以服从正态分布、对数正态分布、SB分布等多种形式.本文以北京市居民出行调查数据为基础,建立交通方式选择的混合Logit模型,允许系数取不同分布类型的组合,采用极大模拟似然法完成参数估计.在模拟中使用拟随机数序列计算模拟概率,首先使用变序Halton序列给出几种高精度的结果,进一步采用MLHS(Modified Latin Hypercube Sampling)方法对其中最好的假设模拟求解,为效用变量的系数确定了合适的随机分布函数.参数的估计值清晰地解释了影响人们出行的各种因素.

• 出版日期2010
• 单位北京交通发展研究院; 北京航空航天大学