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摘要
受径流的非线性和随机性影响，单一点预测模型难以精确刻画和描述径流演化过程。为此，本文提出了一种可有效量化径流波动范围的智能区间预测方法：首先采用自适应噪声完备集合经验模态分解将非线性径流序列划分为若干子序列，并采用样本熵方法重构得到修正序列；其次以孪生支持向量机为基础，分别对复杂度较高的子序列构建区间预测模型、复杂度较低的子序列建立点预测模型，同时采用鲸鱼优化方法寻求满意的模型参数组合；最后将各子模型的预测结果叠加得到最终的预测区间。应用表明：所提方法具有良好的稳健性和可靠性，在点预测、区间预测等不同场景、不同预见期的性能指标均优于对比模型，为智能化径流预测提供了行之有效的方法。如预见期为3天时，对于黄河流域唐乃亥水文站，所得预测区间具有较高的可靠度与清晰度，其PICP值为98.30%，PINAW值为0.0792，可靠度、清晰度分别平均提高9.47%、32.66%。
- 出版日期2023
- 单位河海大学; 长江水利委员会水文局; 中国长江电力股份有限公司; 云南水利水电职业学院
