针对蝙蝠算法缺乏变异机制、收敛易早熟等不足,提出一种改进的蝙蝠算法。对于早熟收敛问题,引入惯性权重,使算法在探索和开发之间获得平衡;对于缺乏变异机制问题,引入随机方向因子,增强了种群的多样性。在无线传感器网络(WSNs)定位应用中,把定位问题转换为一个全局优化问题,使用改进的算法进行定位优化。仿真实验表明:提出的算法具有更高的定位精度。
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