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摘要
针对交通事故数量逐年攀升，且因疲劳驾驶、酒后驾驶等因素造成事故占比较大的问题，本文设计并实现基于深度学习的安全驾驶监测预警系统。该系统由检测模块、颈枕模块和APP模块构成，车内配备摄像头。检测模块选用ResNet50模型对司机危险行为影响安全行驶的状态进行检测，训练后得到检测模型，将检测模型接入边缘计算端，通过调用摄像头，将司机当前行驶中的照片传入模型并进行检测。颈枕模块内嵌酒精传感器、温度传感器和心率传感器。APP模块对检测模块和颈枕模块的数据进行综合处理，当检测到酒驾时，APP会主动报警并联系家人；当检测到其他危险驾驶行为时，APP会发出警报实时提醒驾驶人。
- 出版日期2023
- 单位江苏科技大学
