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摘要
随着空、天、地各域通信网络的日趋成熟，跨域异构融合技术已成为未来通信网络一体化发展的重要方向。文中在空天地一体化网络向跨域异构融合需求的驱动下，针对异构网络中频谱资源利用率较低的问题，采用深度强化学习方法，通过建立异构融合网络系统模型，设计具有公平尺度的智能体接入算法，以系统吞吐量为最大化目标，选取符合空天地一体化特征的各通信网络制式并提取对应的接入协议。遵照公平原则，设置无量纲的信道参数，建立仿真场景。在仿真中引入多种对比策略，统计系统吞吐量、碰撞率、利用率和信道选择比例等指标。仿真结果表明，跨域异构融合网络的系统吞吐量提高了60%以上，系统信道利用效率提升了20%，业务分组碰撞率维持在10%，验证了文中算法对不同业务场景的适应性。
- 出版日期2023
- 单位西安电子科技大学
