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摘要
针对某些场景人脸部分遮挡引起的疲劳检测模块失准、人脸检测模型在算力较低的机器上帧数低等问题，本文提出了一种改进的人脸疲劳检测系统。首先用Mediapipe的Blaze Face和Controursmodel代替Open CV和Dlib对人脸进行识别和检测。利用可分离卷积，使骨干识别网络具有更少的参数量，其次增大了可分离卷积depthwise层的卷积核尺寸，实现更快的下采样。本文通过实验证明了改进的人脸疲劳检测模型具有较高的鲁棒性。对于实时视频输入，所提出的系统可以优化输出帧数，提高实时性。
- 出版日期2023
- 单位南京工程学院
