后疫情时代的到来，口罩佩戴已经成为学校、商场、食堂等各公共场所的常规防控手段。为提高防控效率和准确率，研究搭建一个基于百度飞浆深度学习平台的口罩佩戴图像识别模型。该文先收集口罩佩戴人像图片样本，采用卷积神经网络VGG算法训练模型，实现判断该静态人像是否规范佩戴口罩的检测功能，并对判断结果的准确性进行了评估。实验结果表明，VGG卷积神经网络对判断人像是否佩戴口罩，具有比较快速、准确的识别能力，具备广泛应用的价值。
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