煤全水分近红外光谱检测的预处理方法研究

作者：叶晨晖; 陆辉山; 闫宏伟; 高强

来源：煤炭技术, 2014, (04): 257-259.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2014.04.099

• 煤
• 近红外光谱
• 预处理
• 最小二乘法
• 主成分回归法 coal
• near infrared spectroscopy
• pretreatment
• least squares method
• principal component regression

水分含量多少是煤质好坏的重要指标,在研究煤的基础理论及煤加工中具有特殊意义。本实验采用多元散射矫正(MSC)、平滑处理、微分处理等预处理方法,结合主成分回归法及偏最小二乘法分析了预处理方法对煤粉全水分模型的影响;发现多元散射矫正(MSC)处理结合偏最小二乘法获得的模型最佳,其校正模型R=0.988 1,RMSEC=0.501,预测结果 R=0.955,RMSEC=0.601;发现平滑处理也可以提高模型可靠性,但过度平滑会使模型可靠性变差;综合比较主成分回归法模型与偏最小二乘法模型,发现偏最小二乘法获得的模型要好于主成分回归获得的模型。

• 出版日期2014
• 单位中北大学