一种检测脑肿瘤的3D自适应模板匹配算法

作者：王晓飞; 聂生东; 王远军

来源：计算机应用研究, 2014, (05): 1554-1558+1575.

• 磁共振成像
• 脑肿瘤
• 模板匹配
• 自适应
• 检测 magnetic resonance imaging
• brain tumor
• template marching
• adaptive
• detection

为快速有效地检测脑肿瘤,提出一种基于3D自适应模板匹配算法的脑肿瘤快速检测方法。采用改进的BET(brain extraction tool)算法从磁共振颅脑图像中提取出脑实质;再从脑实质中提取出包含所有肿瘤结构的3D感兴趣区域,并采用圆形度等特征对这些3D感兴趣区域进行筛选,筛选后的3D感兴趣区域可能是脑肿瘤。以每个3D感兴趣区域的中间层为基本层建立3D模板,将建立的3D模板与原图像中相应位置的3D感兴趣区域进行匹配,根据匹配特征确定相应的阈值,将高于阈值的3D感兴趣区域标记为肿瘤区域。为评价算法的性能,采用包含124个肿瘤(3~15 mm)的23个临床病例对该方法进行测试,利用ROC(re...

• 出版日期2014-11-24
• 单位上海理工大学