一种基于DCT域特征的立体图像质量客观评价方法

作者：柴利; 刘天; 盛玉霞; 杨君

来源：2019-01-30, 中国, ZL201910091249.0.

本发明涉及一种基于DCT域特征的立体图像质量客观评价方法。其技术方案是,基于双目融合特性,将左视图I-L(x,y)和右视图I-R(x,y)合成融合独眼图O-1(x,y),基于双目竞争特性,将左视图I-L(x,y)和右视图I-R(x,y)合成竞争独眼图O-2(x,y)；然后对左视图I-L(x,y)、右视图I-R(x,y)、融合独眼图O-1(x,y)和竞争独眼图O-2(x,y)进行DCT域特征提取,合并四幅图特征作为立体图像对的特征矢量；在立体图像库中,对提取的DCT域特征矢量进行机器学习,建立支持向量回归模型；最后,提取待测立体图像对的特征矢量,通过支持向量回归模型,得到评价质量分数。本发明具有充分结合双目视觉特性和利用DCT域特征的特点,所提供的评价方法准确度高、评价性能优良和方法简单,能充分反映人眼视觉特性。

• 出版日期2019-1-30
• 单位武汉科技大学