忽略成员的方法是一种Android特有代码异味，为检测这种异味，提出一种基于集成学习的检测策略。将代码度量与文本信息相融合作为特征集；将融合后的特征集输入所构建的Stacking集成学习模型中进行异味检测。为快速、准确获得机器学习所需的大量标签数据，提出一种基于Android项目自动构建正负样本的方法。选用开源Android数据集对所提出的方法进行实验验证，实验结果表明，较已有检测方法，该策略能够提高异味检测的精确度。
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