为了提高输电线路覆冰厚度预测精度，利用灰色关联分析确定覆冰影响因素对输电线路覆冰增长量的影响权重，采用PSO算法对LSSVM的参数优化，建立了考虑灰色关联权重的PSO-LSSVM输电线路覆冰厚度预测模型。采用实际运行线路的覆冰增长数据进行仿真分析，并与其他覆冰预测模型对比，考虑灰色关联权重的PSO-LSSVM输电线路等值覆冰厚度预测模型的均方根误差、平均相对误差和全局最大误差分别为0.575、3.124%和4.015%，均小于其他三种预测模型，验证了模型的正确性和实用性。
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