摘要

针对传统图像处理算法舌象分割效果差的问题,采用deeplabv3+网络模型来对舌象进行分割研究,同时采用注意力机制和改进条带池化模块对网络模型进行改进。单一改进模块融入对网络模型提升不高,当将注意力机制模块CBAM、条带池化模块SPM和混合池化模块MPM都有效融入网络模型时,相比于未改进的deeplabv3+网络模型MPA提升了1.49%,MIOU提升了2.02%,证明了改进算法在舌象分割网络模型中的有效性。