传统的大数据样例选择算法由于仅设置单一参数，导致算法在实际应用中的性能较差。因此，提出基于网格技术的大数据样例选择算法。首先，设置大数据样例选择算法的参数，计算出样例精确度的平均值，并在网格技术的支持下，确定样例选择算法的目标函数；其次，通过对样例数据进行聚类，生成大数据样例选择算法；最后，进行仿真实验。仿真结果表明，与传统大数据样例选择算法相比，该算法的压缩比为6.092，在实际应用中的性能更好。
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