基于模糊特征选择的电子鼻阵列优化算法研究

作者：陶洋; 张玉洁; 梁志芳^*

来源：电子技术应用, 2023, 49(07): 84-88.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.223473

• 电子鼻
• 特征选择
• 模糊粗糙集
• 互信息

电子鼻传感器阵列具有维数高、交叉敏感性强等特点，不恰当的传感器组合易导致选择重叠、性能下降。目前，基于信息论的阵列优化算法往往依赖个体判别能力进行特征选择，在估计特征多相关关系时存在一定困难，且缺乏对特征互补性和依赖性的考量。针对这些问题，提出了一种基于模糊互信息的阵列优化算法（Sensor Array Optimization Algorithm Based On Fuzzy Mutual Information,FMI-SAO），通过模糊联合矩阵估计特征冗余，利用前向迭代选择策略挖掘具有高相关、低冗余、高互补、高依赖的特征。实验证明，FMI-SAO获得的传感器阵列在不同的模式识别算法中均可获得更高的精度。

• 出版日期2023
• 单位重庆邮电大学; 通信与信息工程学院