夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰消除方法

作者：张志皓; 胡文龙

来源：计算机工程, 2011, (14): 197-199.

• 支持向量机
• 目标检测
• 车辆灯光
• 特征选择
• 背景差 Support Vector Machine(SVM)
• object detection
• vehicle light
• feature selection
• background subtraction

针对夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的灯光干扰消除方法。用背景差方法对输入视频进行初始分割得到前景区域,把前景区域划分为子块,提取子块的灰度分布特征和纹理特征;选择一个最佳特征子集作为输入向量,对SVM分类器进行训练识别;将识别为灯光的子块去除。实验结果表明,与其他分类器相比,基于SVM的方法在准确率和实时性方面性能较优。

• 出版日期2011
• 单位中国科学院大学; 中国科学院电子学研究所