基于可变形卷积神经网络的光伏预测算法分析

作者：党睿蓉

来源：集成电路应用, 2023, 40(03): 36-37.

DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2023.03.014

• 数据预测
• 深度学习
• 卷积神经网络
• 数据重构

阐述一种基于深度学习的光伏发电数据预测方法，将采集的数据进行预处理，提取正样本部分进行重构、归一化和标准化。使用卷积神经网络对历史光伏发电数据进行训练和优化，得到预测模型。

• 出版日期2023
• 单位电子工程学院; 西安石油大学