混合算法在轻钢结构优化设计中的应用

作者：周书敬; 薄涛; 史三元

来源：河北工程大学学报(自然科学版), 2011, (02): 71-74.

• ACO算法
• PSO算法
• 混合算法
• 轻钢结构
• 离散变量优化 ACO algorithm
• PSO algorithm
• hybrid algorithm
• light steel structure
• discrete variable optimization

结合粒子群优化(PSO)算法快速的全局收敛性和蚁群优化(ACO)算法较强的寻优能力,提出了一种融合PSO算法和ACO算法的混合算法。首先利用PSO算法较强的全局搜索能力,产生各粒子的最优位置值;然后对ACO算法的蚂蚁总个数进行调整,在保证算法全局搜索能力的同时,避免陷入局部最优;最后利用改进的ACO算法对最优位置值做进一步优化。将该混合算法应用于轻钢结构优化设计中,建立优化设计模型。以轻钢门式框架为例,利用该模型进行优化分析,并与文献[11]中改进模拟退火算法的优化结果进行对比。结果表明,混合算法经过61次迭代后能够求出较好的全局最优解,合理可行。

• 出版日期2011
• 单位河北工程大学