科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对卫星影像上车辆的漏检问题,该文对深度学习YOLOv3模型进行了网络改进,并用于高分二号卫星影像车辆检测。该方法通过减少原特征提取网络darknet-53的层数来降低网络复杂度,并在原YOLOv3模型3个尺度的基础上进行了尺度扩充以提高对小目标的检测能力。实验结果表明,改进后的YOLOv3模型较好地克服了多数深度学习算法不擅长检测小目标的短板,不仅检测结果比原算法更为精确,而且训练和检测速度也更快,具有一定的优势。
- 出版日期2021
- 单位首都师范大学; 北京师范大学; 遥感科学国家重点实验室; 中山大学; 南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）
