基于灰色神经网络的厦门市商品房需求量研究

作者：李铃铃

来源：电子测试, 2013, (19): 54-55.

• 商品房需求量
• 灰色G(M1
• 1)模型
• BP神经网络
• 预测 Housing demand
• The GM(1
• 1) model
• The BP neural network
• Forecast

介绍了灰色预测模型GM(1,1)的结构和模型检验,以及BP神经网络预测模型的原理,对灰色预测模型进行改良,将此改良模型与BP神经网络模型进行组合,建立了新的组合灰色神经网络模型。以厦门市商品房成交量为例,以MATLAB为工具,进行2012年的成交量对比以及2013年成交量的预测,结果证明组合灰色神经网络的预测精度较高,可以为房地产价格指数预测研究提供参考依据。

• 出版日期2013
• 单位河海大学