基于变分贝叶斯混合独立分量分析的机械故障诊断方法研究

作者：岳秀廷

来源：其他, 2011.

• 盲源分离
• 独立分量分析
• 变分贝叶斯混合独立分量分析
• 故障诊断
• 源数估计
• 欠定盲分离 Blind source separation(BSS)
• Independent component analysis(ICA)
• Variational Bayesian mixture of independent component analysis(vbMoICA)
• Fault diagnosis
• Source of the estimate
• Negative variational free energy(NFE)
• Underdetermined blind source separation (UBSS)

本论文在国家自然科学基金(50775208,51075372)和湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904)资助下,通过将变分贝叶斯混合独立分量分析理论引入到机械故障诊断中,提出了基于变分贝叶斯混合独立分量分析的机械故障诊断方法,并进行了仿真和实验研究,取得了一些创新性成果。其主要内容包括以下几个方面： 第一章,详细介绍了本课题的选题背景、意义,全面综述了变分贝叶斯理论和独立分量分析理论的研究现状及其应用现状,在此基础上,提出了本论文的研究内容与创新之处。 第二章,论述了变分贝叶斯独立分量分析(vbICA)的基本原理及其两种算法(vbICA1算法和vbICA2算法)。并...

• 出版日期2011
• 单位郑州大学