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摘要
物联网高速传感器中的异常节点通信定位过程中,由于节点的能耗不固定,导致整个网络的整体衰减过程也很难确定。利用传统算法进行异常节点定位的过程中,衰减过程无法被有效衡量,会降低定位的精确度。为解决上述问题,提出基于无损卡尔曼算法的物联网高速传感器网络中的异常节点定位方法。建立异常节点发射信号强度的衰减模型,获得异常节点与参考节点距离,利用三角定位法获得异常节点的初始位置信息,为异常节点的精确定位提供了准确的数据基础,利用无损卡尔曼算法实现对异常节点的精确定位。仿真结果表明,利用改进算法进行物联网高速传感器网络中异常节点定位,能够提高定位的精确度。
- 出版日期2015
- 单位长安大学
