改进的PSO混合算法

作者：杨恢先; 刘子文; 汪俊; 王绪四; 谢鹏鹤

来源：计算机应用, 2010, (06): 1516-1518.

• 粒子群算法
• 差分进化算法
• 变异
• 交叉 Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm
• Differential Evolution (DE) algorithm
• mutation
• crossover

为了提高粒子群算法的寻优速度和寻优精度,提出一种改进的PSO混合算法。在差分进化(DE)算法中引入了动态比例因子,在PSO算法中引入DE算法的变异、交叉操作,重新构造PSO算法的粒子位置更新公式。选取了4个基准函数进行测试,并与其他PSO混合算法作了比较。仿真结果表明该方法是有效的。

• 出版日期2010
• 单位湘潭大学