低约束密度分布式约束优化问题的求解算法

作者：丁博; 王怀民; 史殿习; 唐扬斌

来源：软件学报, 2011, (04): 625-639.

• 分布式约束优化问题
• 多Agent
• 算法 distributed constraint optimization problem
• multi-agent
• algorithm

多Agent协作过程中的许多挑战都可以建模为分布式约束优化问题.针对低约束密度的分布式约束优化问题,提出了一种基于贪婪和回跳思想的求解算法.在该算法中,各Agent基于贪婪原则进行决策,能够利用低约束密度问题中大量赋值组合代价为0这一特点来加快求解速度.同时,Agent间的回跳机制可以在贪婪原则陷入局部最优时保证算法的完全性.相对于已有主流算法,该算法可以在保持多项式级别的消息长度/空间复杂度的前提下,以较少的消息数目求解低约束密度的分布式约束优化问题.给出了算法关键机制的正确性证明,并通过实验验证了算法的上述性能优势.

• 出版日期2011
• 单位中国人民解放军国防科学技术大学