针对个性化信息服务中的用户兴趣漂移问题,提出了一种新的正态分布密度曲线遗忘函数,该函数符合用户兴趣遗忘的规律.并且将用户模型定义为长期模型和短期模型相结合的混合模型,其中短期模型使用最近最久未使用的滑动窗口算法进行更新,长期模型采用正态渐进遗忘算法进行更新.实验表明,该方法能够较迅速地发现和准确地跟踪用户的兴趣变化,提高了个性化信息服务的效率.
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