ARIMA模型在黄瓜霜霉病疾病指数时间序列建模中的应用研究

作者：华来庆; 申广荣; 熊林平; 孟虹; 赵胜荣; 胡亚萍

来源：第二军医大学学报, 2006, (07): 729-732.

DOI：10.16781/j.0258-879x.2006.07.012

• ARIMA模型
• 黄瓜霜霉病
• 疾病指数时间序列 ARIMA model
• cucumber downy mildew disease
• disease index time series

目的:探索黄瓜霜霉病疾病指数时间序列预测方法。方法:采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列进行研究,通过模型识别、残差方差比较、参数估计及其检验、观察参数之间相关系数矩阵、白噪声检验、模型的拟合度分析等过程。结果:建立了ARIMA(2,2,0)模型:(1 0.487 1B 0.554 7B2)(1-B)2yt=at。ARIMA(2,2,0)模型的预测值误差平方和SSE=0.001822,根均方误差RMSE=0.008 537,且验证数据的预测值与原始值吻合较好。ARIMA(2,2,0)模型为本研究获得的预测效果较好的一维时间序列模型,适合于黄瓜霜霉病的中期、后期预测。结论:通过残差方差定阶法缩小模型选...

• 出版日期2006
• 单位中国人民解放军第二军医大学; 上海交通大学