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摘要
激光技术发展迅速，其在医疗、生物、军事和材料等领域的应用屡见不鲜，但因其高斯型的光强分布限制了其进一步应用，平顶光束整形技术应运而生并受到广泛关注。本文提出了基于末位淘汰制(LPE)、GS算法和遗传算法的LPE-GSGA算法，优化空间光调制器的相位分布函数，将高斯光束整形为平顶光束。仿真结果表明，LPE-GSGA算法输出光束指标优于GS、GAA、GSW和GSGA算法。与GS算法比较，LPE-GSGA算法的SSE指标降低10.1%、η指标提升0.85%，对相位初值的依赖程度降低约1个数量级，且输出光束顶部光强突变点更少、旁瓣减少且幅度更低。LPE-GSGA算法减少了对初值的依赖程度，使高能量利用率、高光束顶部均匀度的平顶光束整形成为可能。
- 出版日期2023
- 单位南京邮电大学
