本发明提出了一种基于流体粒子网络的图像超分辨率重建方法,实现步骤为：(1)获取训练样本集和测试样本集；(2)构建基于流体粒子网络的图像重建模型O；(3)对流体粒子网络重建网络模型O进行迭代训练；(4)获取图像重建结果。本发明在对流体粒子网络模型进行训练以及获取图像重建结果的过程中,混合二阶残差提取网络可以有效地学习代表性特征,而引导分支网络通过引导像素移动方向实现对图像超分辨率的调整,有利于获得更清晰的细节的和参数性能,有效提高了重建图像的分辨率。
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