物联网框架下PM2.5高精度测试模型仿真分析

作者：高群

来源：计算机仿真, 2014, (11): 377-380.

• 物联网
• 高精度测试
• 粗糙集神经网络 The Internet of things
• High precision testing
• Rough set neural network

对空气中的PM2.5颗粒污染物进行准确测试,有利于控制大气污染。PM2.5颗粒较小,在风速、大气环境等复杂因素的影响下,PM2.5污染物扩散过程在空气中呈现高度的随机性,污染物扩散过程无法约束,污染物在空气中呈现实时不均匀分布。传统的物联网环境下空气PM2.5污染物检测方法,仅仅对小区域的PM2.5测试结果进行测试,通过把不同区域的结果进行加权求平均,完成大区域检测,没有考虑扩散过程中颗粒物的扩散不均匀造成小区域测试结果的实时变化,测试结果不准。提出采用多信号融合估计算法的物联网框架下PM2.5高精度测试模型。建立粗糙集神经网络模型,将所有的物联网框架下PM2.5输入到该模型中,输出的结果是P...

• 出版日期2014
• 单位山东理工大学