摘要

针对复杂背景下多个弱目标检测与跟踪中存在的跟踪不稳定、非实时及量测模型高度非线性问题,提出一种基于多伯努利滤波的快速检测与跟踪算法。首先,采用改进的RobinsonGuard算法抑制背景杂波,避免强起伏背景图像中目标被抑制的问题;其次,采用平方根容积卡尔曼滤波(Square-RootCubatureKalman,SCK)实现多伯努利检测前跟踪(Multi-BernoulliTrack-Before-Detect,MB-TBD),在保证实时跟踪的同时,解决了滤波的高度非线性,避免了协方差矩阵负定造成的数值不稳定。实测红外背景图像实验表明,改进RobinsonGuard算法能够有效抑制背景杂波、保...